「タイムクエスト」と「福引チケット」の市場押上げ効果

「タイムクエスト」と「福引チケット」による市場押上げ効果を検証

2018年5月末からキャンペーン「タイムクエスト」が開始され、キャンペーン報酬として「福引チケット」が配布されるようになりました。

「タイムクエスト」では、参加ユーザーがほぼ全銘柄に対して10秒ずつの買いを入れることになります。また、キャンペーン報酬として配布される「福引チケット」では、チケットが消費されることで市場からランダムに10秒が購入されます。

今回は、「タイムクエスト」と「福引チケット」が市場にもたらした効果を市場規模ベースで測定したいと思います。

「タイムクエスト」については、下記記事にてルールやコツをご紹介しています。

タイムバンク証券

キャンペーンを利用したタイムバンクでの利益の出し方【タイムクエスト編】

https://timebankshoken.com/timebank-moneygame-strategy-campaign2

キャンペーン【タイムクエスト】を利用した利益の出し方を考察今回は、前回に引き続き、タイムバンクで利益を出す方法として、キャンペーン【タイムクエスト】を利用した方法を紹介します。前回はこちらです。　タイムクエストは2018年5月31日に第一回が行われて以降、「タイムロワイヤル」と交代で、週に一回のペースで行われています。タイクムエストの報酬はタイムロワイヤルのそれと基本的に変わりありませんが、タイムクエストは非常に手間がかかります。その分、買い入れなければならない金額自体は少ないため、損失リスクは小さ...

キャンペーン「タイムクエスト」開始前後での市場傾向をベースに検討

どのように市場効果を検討するかというと、キャンペーン「タイムクエスト」が開始される前後での市場傾向の違いから検討したいと思います。

下図をご覧ください。

上の散布図は、2017年12月13日～2018年6月末までの市場規模と売買代金を表したものです。一週間毎の市場規模と売買代金を散布図としています。

この散布図を検討した結果、売買代金と市場規模には強い相関があり、その近似式は

y＝2.45x ＋ 172000000
(y：市場規模　x：売買代金)

で表されることが分かりました。詳しくは下記記事をご覧ください。

タイムバンク証券

タイムバンク市場分析【売買代金と市場規模の相関性①】

https://timebankshoken.com/timebank-analytics-20180723

タイムバンク市場の「発行済時間総額」と「推定売買代金」の関係性を分析今回は、本ブログで算出してきた「発行済時間総額」と「推定売買代金」のデータを利用して、二つのデータの関係性を調べます。なぜこの分析を行おうと考えたかと言うと、これまでの「発行済時間総額」と「推定売買代金」のグラフに一定の関係性がありそうに見えたためです。全体的に、推定売買代金(青)が増加しているタイミングで、発行済時間総額(赤)も増加しているように見えますよね。一方が増加すればもう一方も増加し、一方が減少すればもう一方も減少する...

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タイムバンク市場分析【売買代金と市場規模の相関性②】

https://timebankshoken.com/timebank-analytics-20180725

前回の結論前回の分析から、推定売買代金の上昇と各銘柄の値上がりに強い相関があることが分かりました。　前回より、売買代金と市場規模の散布図と近似式です。相関係数は0.79。今回はまず、なぜそのような結果になったのか、現在のタイムバンク市場の実情から考えてみます。売買代金上昇と値上がりの関係は、取引板の特徴と一致値上がりする時には売買代金が上昇し、値下がりする時には売買代金が減少する。このことは、タイムバンクの取引板の特徴に一致しています。タイムバンクの各銘柄の取引板には共通点があり、それは「買注文...

ここで、散布図をご覧頂けると分かる通り、2018年6月の4週分のデータは、全体的な傾向から外れています。2018年5月末から「タイムクエスト」が開始され、「福引チケット」の配布が本格化したことから、この傾向の違いは「タイムクエスト」と「福引チケット」の効果によるものであると考えられます。

したがって、それまでの市場の傾向を表す近似式【y＝2.45x ＋ 172000000】と2018年6月のデータの差分が、「タイムクエスト」と「福引チケット」による市場効果であると考えられます。

散布図上に表すと、オレンジ色の矢印が「タイムクエスト」と「福引チケット」の市場効果を表します。

市場効果の計算

それでは、実際に「タイムクエスト」と「福引チケット」の市場効果を計算します。

2018年6月の4週分のデータは下記の通りです。

[2018年6月の実際のデータ]
6月 6日：売買代金(x)＝1300万円　市場規模(y)＝2億7858万円
6月13日：売買代金(x)＝ 608万円　市場規模(y)＝2億7968万円
6月20日：売買代金(x)＝ 943万円　市場規模(y)＝2億8893万円
6月27日：売買代金(x)＝1141万円　市場規模(y)＝2億6128万円

上記売買代金(x)を近似式【y＝2.45x ＋ 172000000】に当てはめた場合の市場規模(y)を算出します。

[2018年6月の近似式から求めた市場規模]
6月 6日：y＝2.45 × 1300(万円) ＋ 17200(万円)＝2億 385万円
6月13日：y＝2.45 × 608(万円) ＋ 17200(万円)＝1億8690万円
6月20日：y＝2.45 × 943(万円) ＋ 17200(万円)＝1億9510万円
6月27日：y＝2.45 × 1141(万円) ＋ 17200(万円)＝1億9995万円

実際の市場規模から、近似式により求めた市場規模の差分を計算します。

[実際の市場規模から近似式の市場規模の差分を計算]
6月 6日：2億7858万円－2億 385万円＝7473万円
6月13日：2億7968万円－1億8690万円＝9278万円
6月20日：2億8893万円－1億9510万円＝9383万円
6月27日：2億6128万円－1億9995万円＝6133万円

これらの差分の平均を求め、市場効果とみなします。
　
　
以上の計算から、「タイムクエスト」と「福引チケット」による市場効果は8067万円であったということが分かりました。割合にすると、市場規模を30%程度押し上げた計算になります。
　
　